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背景・課題

装飾品のECサイトを運営するクライアントは、商品ラインアップの充実に比べて購入転換率が伸び悩んでいました。ユーザーは「自分に似合うかどうか分からない」という不安を抱えたまま離脱するケースが多く、SNS経由の流入が増えても受注に結びつきにくい状況でした。

業界では画一的な商品一覧ページが主流であり、パーソナライズされた提案体験を提供するサービスはほとんど存在していませんでした。

支援内容

AI診断機能の設計・実装

ユーザーが自分の写真を投稿すると、顔の輪郭・カラートーン・雰囲気を解析し、最適な装飾品を自動でレコメンドするWebアプリケーションを構築しました。業界にとって初となるAI診断体験を、スマートフォンでも快適に使えるよう設計しています。

診断結果ページの作り込み

「なぜこの商品が似合うのか」を丁寧に言語化した診断結果ページを設計。ただ商品を並べるのではなく、パーソナライズされた理由と合わせて提示することで、ユーザーの納得感と購買意欲を同時に高めました。

購入導線の最適化

診断結果から購入完了までのステップを最小化し、離脱ポイントを徹底的に潰しました。診断フローの途中でカートへ誘導するCTAの配置や、フォームの入力ステップの見直しなど、細部まで数値を見ながら改善を繰り返しました。

成果

リリース後、受注率が従来比で30%向上。診断を経由したユーザーの購入単価も上昇し、LTVの改善にも寄与しています。「自分に合った提案をしてもらえる」という体験が口コミで広がり、SNSからの自然流入にも好影響が出ています。